界面新聞記者 | 伍洋宇

界面新聞編輯 | 文姝琪

業(yè)界就快習慣于在OpenAI的技術(shù)盲盒中開不出自己想要的驚喜玩意。?

當?shù)貢r間7月17日，OpenAI按照預告那樣發(fā)布了ChatGPT Agent。這個采用了公司最重量級產(chǎn)品來命名的AI Agent，一看就被寄予了厚望。?

從目前的情況看來，它是已有功能的重組，外加OpenAI模型訓練能力的穩(wěn)定表現(xiàn)。?

根據(jù)OpenAI的介紹，ChatGPT Agent是將ChatGPT的對話能力、Operator的網(wǎng)站交互能力以及Deep Research的信息研究與整合能力，融合為一個統(tǒng)一的智能體系統(tǒng)。

Operator是OpenAI今年年初發(fā)布的一款Agent產(chǎn)品，與Anthropic的Computer Use概念相近，這是一個可以訪問網(wǎng)絡，處理互聯(lián)網(wǎng)上的按鈕、文本字段等，并為用戶執(zhí)行任務的Agent；同時也是幾乎所有掌握通用模型能力的公司都有所布局的一個產(chǎn)品方向。

Deep Research在國內(nèi)更為人所知，不僅有強大的信息分析與總結(jié)能力，還能夠以直觀的報告方式呈現(xiàn)。它起初是由谷歌Gemini模型率先發(fā)布的一項功能，但OpenAI做出來的同款產(chǎn)品體驗一度更讓人驚艷，因此也成為了這家公司另一個頗受行業(yè)認可的作品。

在OpenAI看來，Operator和Deep Research各自的優(yōu)勢都很突出，但短板也很明顯。例如，Operator無法進行深入分析或撰寫詳細報告，而Deep Research無法與網(wǎng)站互動以優(yōu)化結(jié)果或訪問需要用戶認證的內(nèi)容。

“事實上，我們發(fā)現(xiàn)用戶通過Operator嘗試的許多查詢實際上更適合Deep Research——因此我們將兩者的優(yōu)勢結(jié)合在一起。”O(jiān)penAI表示。?

于是，現(xiàn)在的ChatGPT Agent可以處理諸如“查看用戶日歷，并根據(jù)最新動態(tài)簡要匯報即將舉行的客戶會議”等此類請求。它可以智能瀏覽網(wǎng)站、選擇日期、篩選結(jié)果、提示安全登錄、運行代碼，并且生成經(jīng)過潤色且可編輯的輸出內(nèi)容（以PPT或電子表格的形式）來總結(jié)分析結(jié)果。

具體而言，用戶可以通過編輯器中的工具下拉菜單直接激活ChatGPT的新智能體功能，或者在任何對話的任意階段選擇“智能體模式”。

ChatGPT Agent的產(chǎn)品負責人Yash Kumar和研究負責人Isa Fulford在接受The Verge等媒體采訪時表示，該產(chǎn)品由OpenAI專門開發(fā)的新模型提供支持，該模型尚未命名，它通過強化學習訓練以學會使用多種工具（例如文本瀏覽器、可視化瀏覽器以及用戶可以導入自身數(shù)據(jù)的終端）完成復雜任務。?

前述產(chǎn)品負責人還表示，為開發(fā)這款新工具，公司將Operator和Deep Research的團隊合并成了一個統(tǒng)一的團隊。?

此外，OpenAI強調(diào)了這項功能的用戶控制與安全風險。在執(zhí)行涉及敏感或重要操作（如提交表單、預訂、購買商品或與涉及個人數(shù)據(jù)的網(wǎng)站互動）前，它會明確向用戶獲得確認；在起草和發(fā)送電子郵件等關(guān)鍵任務中，它需要用戶進行主動監(jiān)督，同時也會拒絕金融交易或敏感法律互動等高風險任務。

這項功能即日起向Pro、Plus和Team版用戶開放，企業(yè)版和教育版用戶將于7月獲得使用權(quán)限。其中，Pro用戶每月近乎沒有使用限制（400次），其他付費用戶每月可執(zhí)行50次任務。

OpenAI已經(jīng)許久沒有驚艷過AI世界，這次的ChatGPT Agent同樣如此。有行業(yè)人士對界面新聞記者表示，ChatGPT Agent還是更偏工程性工作，本質(zhì)上是OpenAI對已有技術(shù)與產(chǎn)品資源的整合和優(yōu)化，不會對用戶體驗層面產(chǎn)生太大的沖擊。?

不過這也再次引發(fā)了模型廠商與應用層公司在產(chǎn)品層面如何角逐的話題。很多人將ChatGPT Agent與此前風靡的Manus進行對比，甚至戲稱這是OpenAI的“Manus時刻”。

關(guān)注AI應用投資的金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎，此前在社交平臺發(fā)文將AI Agent創(chuàng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)早期的個人站長類比，認為網(wǎng)易、騰訊、265.com、Hao123等案例值得這里的創(chuàng)業(yè)者參考。他在一句評論中指出，在AI Agent的創(chuàng)業(yè)終局里，大模型會吃掉90%的Agents。

因此，就算OpenAI們未來在應用層創(chuàng)新不再成為最出類拔萃的那個，憑借快速跟進、快速迭代的作業(yè)能力，以及已有技術(shù)與產(chǎn)品資源的整合能力，它還是能夠迅速推出一個80分的合格作品，并從它龐大的用戶規(guī)模中承接住命中的那部分需求。?

眼下行業(yè)需要等待的答案，就是究竟是OpenAI們先陷入創(chuàng)新者的窘境，還是創(chuàng)業(yè)公司們先扛不住資源懸殊帶來的碾壓。